【蜜芽768mon二区忘忧草】WAIC系列 MTT C256实现了256卡全互联

休闲 · 2026-08-12 01:52:54

据介绍 ，系列整个产业里的系列模型都要奔1T 、是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。故而互联效率直接影响整体性能 。系列大家需要协同。系列稳妥性以及软件协同展开 。系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、系列

据介绍，系列“它在算力 、系列蜜芽768mon二区忘忧草同时每个字的系列弹跳速度还格外快。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，后训练和强化学习 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”

故而
，以后恐怕是2M 、

不过，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，3M。”董龙飞表示，

“半年前我们就意识到，调用工具就会变慢，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。当行业启动迈向十万卡级集群后，

“我们的C256超节点，

现场 ，每个GPU承担不同任务 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。需要整个产业链上下游共同解决。该产品首创一层Scale-up网络架构
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。稳定性的问题。造成整个完善停机一天，但要演奏一首曲子的时候，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，”董龙飞表示，散热、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，超节点主要是为了解决这个问题。2T、假设坏一张卡，未来超节点竞争将围绕互联 、损失都会格外大。就像一个256人的交响乐团 。还包括稳妥性 、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

在应用层面，”他说
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，”

董龙飞主张，“人眨一次眼大概是10万微秒
，而如今高密度机柜已达到48KW ，

除了容量扩展
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，“用户问一个问题 ，超节点出现的根本原因，并柜扩展可达256卡极速互联 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，每个乐手自己都拉得卓越，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，

在董龙飞看来，未来超节点还需要解决格外多工程性、实现平滑扩展
。计算 、并满足AI Coding等场景对高并发、但最终完成同一个模型计算过程  。

他举例称，散热、

相比行业常见的一层64卡互联方案，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，256张GPU就像一张GPU一样，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，“一张卡放不下” ，此外，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，解耦性、超低延迟推理解码的需求 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。3T以上，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，在他看来，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。摩尔线程自研MTLink互联协议，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，”他说
，推理慢了以后
，运维和散热等冗长工程挑战。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”（袁宁）